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Logística internacional emplea IA para mejorar la seguridad y los tiempos

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Logística internacional emplea IA para mejorar la seguridad y los tiempos
Imagen cortesía de Steve Buissinne (Pixabay.com), a quien pertenecen todos los derechos.

La industria de transporte y logística se encuentra en un momento crítico en México, donde la inseguridad en las carreteras y las restricciones en la frontera con Estados Unidos están generando retrasos y fricciones que afectan a las operaciones de las empresas del sector. Para abordar estos desafíos, muchas empresas están recurriendo a tecnologías avanzadas como la geolocalización y la inteligencia artificial. Estas soluciones están demostrando ser fundamentales para garantizar la seguridad y la eficiencia la logística internacional de mercancías.

Logística internacional: en la frontera entre México y Estados Unidos los tiempos de entrega se han triplicado

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Cabe mencionar que el gobierno del Estado de Texas implementó revisiones más exhaustivas al transporte de carga procedente de México en mayo de 2023, lo que tuvo un impacto significativo en los tiempos de entrega de mercancías. Según Eduardo Chávez, director general de Powerfleet México, los tiempos de entrega se triplicaron como resultado de estas medidas.

Es pertinente decir que antes de la implementación de estas restricciones, el tiempo promedio de entrega era de aproximadamente 19 horas. Sin embargo, a partir de mediados de mayo, este promedio se disparó a 70 horas.

En este sentido, Powerfleet México, una empresa estadounidense dedicada a proporcionar servicios de monitoreo y seguridad para el transporte de mercancías, ha respondido a este desafío mediante la implementación de inteligencia artificial.

La plataforma de Powerfleet utiliza un algoritmo de IA que se alimenta de datos de las unidades monitoreadas. Este algoritmo puede predecir las rutas y los momentos óptimos para cruzar la frontera entre México y Estados Unidos de manera más rápida y segura. Además, la empresa asesora a sus clientes sobre el mejor momento para enviar sus unidades, optimizando así la logística internacional.

Inseguridad en las carreteras: un reto permanente

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Imagen cortesía de Imagen de falco (Pixabay.com), a quien pertenecen todos los derechos.

Por otra parte, otro desafío persistente en la industria logística mexicana es la inseguridad en las carreteras. Según la Asociación Nacional de Empresas de Rastreo y Protección Vehicular (ANERPV), los robos de mercancías en el transporte de carga aumentaron un 4% con respecto a 2022, llegando a un total de 237 robos al mes. Para abordar este problema, empresas como AI27, una firma mexicana dedicada a la inteligencia predictiva, están utilizando la inteligencia artificial.

La plataforma de inteligencia artificial de AI27 recopila datos de más de 3,000 unidades de transporte monitoreadas constantemente. Con estos datos, el algoritmo de AI27 puede identificar los horarios, rutas y tipos de productos más riesgosos en el transporte de mercancías. Además, considera factores como el tipo de vehículo, las condiciones meteorológicas y eventos relevantes, como festividades o eventos deportivos, para evaluar el riesgo y brindar recomendaciones a los operadores.

Finalmente, vale la pena destacar que tanto el Tratado Comercial entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC) como el fenómeno del nearshoring están impulsando la industria de la logística en México.

Por ejemplo, Samsung SDS, la división de inteligencia logística de Samsung, ha comenzado a operar en México para facilitar la importación de mercancías destinadas a la industria mexicana que luego serán enviadas a Estados Unidos. Este movimiento, cada vez más común, presenta desafíos a los que las empresas están respondiendo con soluciones tecnológicas avanzadas.

 

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